Nõuab tööstuslike komponentide miniatuursust ja tootmisprotsesside suurt töökindlust järjest suurema jõudlusega, kompaktsed ja paindlikumad kvaliteedikontrolli- ja valikusüsteemid. Miniatuursete komponentide visuaalne kontroll võimaldab väikeste osade kiiret kontrolli.
Kaamerapõhine arvutinägemine, tehisintellekt ja intelligentsed pilditöötlusalgoritmid võimaldavad reaalajas määrata esteetilised, funktsionaalsed või mõõtmete omadused tööstuslikud komponendid, mis pärast kokkupanemist moodustavad keerukamaid seadmeid.
Kas soovite abi toote valimisel?
Automaatne visuaalne kontroll on tänapäeval üks põhilisi kvaliteedikontrolli tööriistu ülitäpsetes tootmisprotsessides, eriti elektroonika, mikromehaanika ja meditsiiniseadmete sektorites. Miniatuursete komponentide puhul suurenevad väljakutsed märkimisväärselt: väikesed mõõtmed, geomeetriline keerukus ja peegeldavad materjalid seavad nägemissüsteemidele ranged nõudmised. Selles kontekstis kujutab kõrge eraldusvõimega masinnägemissüsteemide ja kompaktsete LED-valgustite kombinatsioon endast tõhusat tehnilist lahendust, mis tagab kontrolli töökindluse ja korratavuse.
Miniatuursete komponentide omadused
Miniatuursed komponendid, nagu mikrokiibid, konnektorid, mikrokäigukastid või MEMS-seadmed, nõuavad visuaalsel kontrollimisel sellist detailsust ja täpsust, mida traditsiooniliste tehnoloogiatega ei saa täita. Avastatavad vead – nagu mikromurrud, jämedused, nihked või saastumine – tekivad väiksematel kui millimeetristel skaaladel ja pole sageli palja silmaga nähtavad. Läikivate või peegeldavate pindade olemasolu võib samuti tekitada küllastusprobleeme või soovimatuid peegeldusi, kui valgustust ei hallata õigesti.
Masinnägemine täppiskontrolliks
Kaasaegsed masinnägemissüsteemid pakuvad kõrget jõudlust tänu kõrge eraldusvõimega CMOS- või CCD-andurite, teletsentrilise optika ja täiustatud pilditöötlusalgoritmide kasutamisele. Miniatuursete komponentide kontrollimiseks on oluline kasutada optikat, mis sobib vähendatud teravussügavuse ja perspektiivi moonutusteta vaatega. Kaamera peab suutma jäädvustada suure kontrastsusega peeneid detaile, olenemata materjali peegelduvuse varieerumisest.
Pilditöötlus võib kasutada defektide automaatseks klassifitseerimiseks servatuvastust, mustrituvastust, mõõtmete mõõtmist ja masinõppe tehnikaid. Paljudel juhtudel võimaldab masinõpe süsteemil kohaneda tootmisprotsessi loomulike muutustega, vähendades valepositiivseid tulemusi ja parandades valiku kvaliteeti.
Kompaktse LED-valgustuse roll
Valgustus on võtmeelement igas nägemissüsteemis ja veelgi enam väga väikeste objektidega töötamisel. Kompaktsed LED-id pakuvad nende rakenduste jaoks mitmeid eeliseid: väiksus, madal energiatarve, pikk kasutusiga ja võimalus valgustust täpselt konfigureerida.
Olenevalt rakendusest saab kasutada erinevaid konfiguratsioone: rõngasvalgustus varjude minimeerimiseks, koaksiaalvalgustus tasaste pindade esiletõstmiseks, tume väli kriimustuste või pinnadefektide esiletõstmiseks. Valguse intensiivsuse ja värvi (valge, punane, sinine, infrapuna) muutmise võimalus võimaldab kohandada valgustust vastavalt kontrollitava komponendi pinnale ja materjalile.
Mehaaniline integreerimine on veel üks aspekt, mida tuleb arvestada. Paljudel juhtudel tuleb ülevaatus läbi viia kitsastes ruumides, näiteks automatiseeritud masinate või robotmoodulite sees. Kompaktseid LED-valgusteid saab nendesse konstruktsioonidesse hõlpsasti integreerida, seda ka tänu modulaarsetele kinnitussüsteemidele ja ülekuumenemise vältimiseks optimeeritud jahutusradiaatoritele.
Integreerimine automaatsüsteemidesse
Nägemis- ja valgustussüsteemide integreerimine automaatliinidesse nõuab tähelepanu tootmisprotsessiga sünkroniseerimisele. Oluline on tagada, et kujutise kogumine toimuks sünkroonselt komponentide liikumisega, kasutades optilisi päästikuid või kodeerijaid. Lisaks on särituse ja langeva valguse haldamine ülioluline, et vältida hägusust ja tagada teravad pildid.
Tarkvara seisukohalt on levinud spetsiifiliste arenduskeskkondade (nt Halcon, Cognex VisionPro või OpenCV) kasutamine, mis võimaldavad luua kohandatud kontrollivooge ning süsteemi liidestada ettevõttes juba olemasolevate PLC-de, SCADA-de või MES-idega.
Järeldused
Miniatuursete komponentide visuaalne kontroll kujutab endast tehnilist väljakutset, mis nõuab täiustatud ja integreeritud lahenduste kasutuselevõttu. Kõrge eraldusvõimega masinnägemissüsteemide kasutamine koos kompaktsete LED-valgustitega, mis on optimeeritud iga konkreetse rakenduse stsenaariumi jaoks, võimaldab oluliselt parandada kvaliteedikontrolli töökindlust, vähendada jäätmeid ja tagada toote vastavus nõutavatele spetsifikatsioonidele. Tööstuse professionaalide jaoks tähendab nendesse tööriistadesse investeerimine ülitäpseks tootmiseks vajaliku tehnoloogiaga varustamist.
Selles rakenduses kasutatud tooted
DL1 seeria LED maatriksvalgustid
DL5 seeria kõrge intensiivsusega maatriks-LED-valgustid
DL2 seeria LED maatriksvalgustid
BL4 seeria LED-taustavalgustusega valgustid
FD2 seeria lamekupliga LED-valgustid
DC7 seeria LED-rõngastuled
DC3 seeria suure intensiivsusega LED-rõngasvalgustid
DC2-seeria madala nurgaga LED-rõngasvalgustid
Täpsem info ja kontaktid
Süsteemide ja andurite integreerimise osakond: www.roder.it
Kunstliku nägemise osakonna partnerid: www.rodervision.com
Standardtööriistade osakonna partnerid: www.innovacheck.com
Rohkem infot RODER SRL kohta: chi siamo
Üldteabe saamiseks võtke ühendust: info@roder.it
Sellel veebilehel sisalduv teave on esitatud ainult informatiivsel eesmärgil. Kuigi need on koostatud ülima hoolega, ei kujuta need endast lepingulist pakkumist ega siduvat tarnekohustust. Need võivad sisaldada transkriptsiooni-, tõlke- või trükivigu. Täpse ja ajakohastatud teabe saamiseks võtke meie ettevõttega otse ühendust.
Seotud rakendused:
Tehisnägemissüsteemid terastrosside visuaalseks kontrollimiseks ja konstruktsiooni kontrollimiseks pöörisvoolutehnikaga
Tehisnägemissüsteemid tootmisliini kvaliteedikontrolliks
DC3 seeria LED-valgustid kunstliku nägemise süsteemidele
Robotisaared kvaliteedikontrolliks tehisnägemissüsteemidega
Lõigatud ja painutatud metallosade defektide kontroll kunstliku nägemissüsteemide abil